정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
차량 데이터 센터를 위한 작업 분할 기법 |
| 영문제목(English Title) |
A Task Partitioning Scheme for Vehicular Data Center |
| 저자(Author) |
민홍
김서연
박지수
김태식
정진만
Hong Min
Seoyeon Kim
Jisu Park
Taesik Kim
Jinman Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 25 NO. 10 PP. 0500 ~ 0505 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
자율주행을 목표로 개발된 차량들의 컴퓨팅 성능과 통신속도가 급격하게 향상되고 있으며, 일부 차량의 경우 서버급 컴퓨터 이상의 성능을 보이고 있다. 이러한 고성능 차량들이 대중화되었을 때를 가정하고, 주차된 차량의 여유 자원을 활용하여 클라우드 서비스를 제공하는 연구들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 차량으로 이루어진 데이터센터에서 작업의 크기를 자원 노드의 수에 따라 분할하고, 분할된 작업의 크기에 따른 예상 작업 수행시간을 계산하여 최적의 작업크기를 구하는 알고리즘을 제안하였다. 고성능의 소수 차량에게만 작업을 할당하는 경우, 저성능 차량을 모두 포함시키는 경우 등에 대해 실험을 실시하여 제안한 알고리즘을 검증하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
The computing performances and communication speeds of vehicles developed for autonomous driving are rapidly improving. The performances of some of these vehicles even exceed those of server-class workstations. Based on the assumption that high computing performance vehicles will become popular, many studies have been proposed to utilize the computing resources of idling vehicles for cloud service. In this paper, we propose an algorithm that first divides the size of a job in the vehicular datacenter according to the number of resource nodes and then calculates the expected execution time according to the size of the divided job. The proposed algorithm is verified through experimental simulations of various cases where tasks are allocated only to a small number of high performance vehicles, all low performance vehicles are included, etc.
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| 키워드(Keyword) |
차량 데이터 센터
작업 분할 알고리즘
최적 작업 크기
예상 수행 시간
vehicular data center
task partitioning algorithm
optimal task size
expected execution time
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